این گزارش شاید آخرین گزارش کامنت نیوز باشد که در تاریخ ۳ تیر ماه ۱۴۰۱ نوشته میشود با موضوع:

خطرناک تر از نظریه های نادرست فرایند نظریه زدایی در اقتصاد است/ نظریه چیست و جایگاه نظریه و اهمیت نظریه و بایسته های نظریه

بایسته های روش تحقیق: تجربی بودن یا منطقی بودن یا تجربی نبودن؟!

پیش روی خطا در اقتصاد نظری از نظریه های نادرست تا مدل های غیر دقیق و غیر تجربی تا مدل های جایگزین شده نظریه ها  و نقد نظریه ها بر این اساس که مستخرج شده از مدل نیستند!

چرا جایگزین شدن مدل به جای نظریه از نظریه غلط هم بدتر است؟!

بر اساس تحقیقات نگارنده ( کتاب اقتصاد سنجی ) ، مدل سنجی ، مدل تجربی نبوده است.

بنابراین این رویکرد که اجازه داده شود مدل ها جایگزین نظریه شده و حتی نظریه ها را بر اساس این که آیا بر اساس مدل هستند یا نیستند مورد نقد قرار دهند؛ رویکرد خطرناکی است.

مدل ها خلاف آن چه می گویند که دقیق هستند یا عملی هستند (تجربی هستند) ؛ علمی و تجربی و دقیق نیستند.

پایه گذار مدل ها توسط ادبیات اقتصاد سنجی است. شروع مدل ها و زیرشاخه های آن بر اساس فرض یک متغیر خیالی و هدف گذاری حداقل خطا برای تبدیل مدل سنجی به مدل ریاضی بود. این جا بود که مدل سنجی صحبت از آن کرد که شرط OLS گیری ، مبتنی بودن مدل سنجی طبق نظریه است. ولی این سخن اقتصاد سنجی نیز یک سخن ظاهری بود و خود چندان فرایندی که ترسیم کرده بود را نیازمند مبتنی بر نظریه بودن نمی خواست قرار دهد و تقریباً مجوز OLS  گیری در همه جا صادر شد و تقریبا با مفاهیم انتزاعی  و عدم معرفی مبتنی نبودن OLS گیری بر مشاهده تجربی، تلحویحاً چرایی اصلی خواسته ظاهری مبتنی بودن مدل سنجی بر نظریه فراموش شد. این که می گوییم مفاهیم انتزاعی و عدم معرفی مبتنی نبودن OLS گیری بر مشاهدات تجربی به این دلیل است که مولفه های شاخص سنجش درستی مدل ریاضی، از دل همان OLS گیری معرفی شد که طبیعی است که شاخص درست نمی باشد چون ماهیت OLS گیری مدل سازی بر اساس همان مدل رگرسیون بود.

اقتصاد سنجی و مدل سازی:

اقتصاد سنجی تکیه بر مبتنی بودن به نظریه کرد ولی بعد ها مدل هایی مطرح شد که حتی نیاز به مبتنی بودن بر نظریه را هم در ظاهر بیان نکرد و رعایت نکرد این به آن خاطر بود که از ابتدا مدل های سنجی مبتنی بر مشاهده نبودند ولی این ادعا را می کردند و  از مفاهیم انتزاعی که ایجاد کردند استفاده کردند[۱].

تنها و تنها دلیل قبول یک مدل ریاضی مستخرج شده از یک مدل رگرسیون، وجود یک نظریه برای تایید مدل رگرسیون می باشد. نظریه قرار نیست براساس مدل تایید شود چرا که مولفه های شاخص های تایید مدل ریاضی خود محصول ضمنی تایید منطبق بودن مدل ریاضی بر مدل سنجی بوده اند.

بنابراین نظریه نباید از مدل ایجاد شود.و نظریه های تفکراتی هستند که اگر قرار به اصلاح داشته باشند تفکر بهتر می توان این کار را بکند. اگر شاخص درست بودن یا نبودن نظریه ، تجربی بودن آن باشد باید گفت که مدل ها سنجی و غیره تجربی نیستند . آنها در ظاهر داده های آماری را دریافت می کنند ولی در واقع اختلاف آن را با متغیر خیالی حداقل می کنند و تجربی نیستند و مفاهیم انتزاعی دیگر را جایگزین این مساله می کنند.

این که نظریه در خطا باشد و نادرست باشد هر چند که امری بزرگی است(تفسیر نادرست سیاست پولی توسط اقتصاد کلان) ولی اگر مدل ها حاکمیت پیدا کنند خطرناک تر است چون هیچ وقت اقتصاد فهمیده نخواهد شد (و به نوعی همان نظریه های نادرست هم باقی خواهند ماند).

بنابراین سوای نقد  نظریه ها باید با جریانی که مدل ها را جایگزین نظریه ها کرده است برخورد کرد چون مدل ها دقیق نیستند. نظریه ها هم بر اساس مدل ها به وجود نیامده اند یک فکر اند.

نظریه ها بر اساس مدل ها تولید نشدند براساس منطق تولید شدند منطق بر اساس فکر بود شاخص نقد نبود فکر درست تر بود. مدل دقیق نیست چون OLS یک متغیر خیالی را رد نظر می گیرد و مدل ریاضی بر اساس حداقل شدن خطای آن متغیر خیالی با متغیر جامعه استخراج می شود و غیره و نباید رابطه مدل و نظریه از مدل به نظریه شود.

ضمیمه:

ضمیمه ۱:

گفتیم تا زمانی که اشتغال کامل است باید اقتصاد و مصداق نئولیبرالیسم را حمایت درست[۲] معرفی کرد.

پایداری نفی اشتغال کامل در پایداری حمایت درست از تکنولوژی و به کار بستن تکنولوژی است.

ضمیمه۲:

تورم و در آمد سرانه کشورها را به سه دسته توسعه یافته ، در حال توسعه و مافیا تقسیم بندی می کند:

تورم فشار تقاضا وجود ندارد چون وام که موجب افزایش نقدینگی نیست و سیاست پولی هم مرتبط با بازار محصول نیست. بنابراین اگر در یک کشور تورم است، نشان از استفاده از قدرت قیمت گذاری است و استفاده از قدرت قیمت گذاری نشان از ارتباط مستقیم و غیر مستقیم صاحب قانون با قدرت قیمت گذار دارد. کشورهای در حال توسعه تورم ندارند ولی درآمد سرانه پایین و کشورهای مافیا (اگر بازی برد برد تعریف نشود) هم تورم و هم سطح درامد سرانه پایین .

[۱] در مدل های سنجی از روش OLS برای مدل سازی استفاده میشود که در روش حداقل کردن مربعات خطا یا پسماند از متغیر غیر واقعی استفاده می شود بنابراین جواز برای استفاده از مدل های رگرسیون، وجود نظریه است. چرا که طبیعی است حداقل اختلاف بین متغیر خیالی و متغیر جامعه و مدل سازی ریاضی براساس آن حرکت به سمت انطباق مدل ریاضی با مدل سنجی را دنبال می کند ولی مهم آن است که نظریه ای تایید مدل سنجی باشد و گرنه مولفه شاخص تایید مدل ریاضی خود برآمده از همان حداقل اختلاف دو مدل بوده و شاخص دقیق نیست (توضیحات بیشتر اینجا).

[۲] خلق پول از هیچ و عرضه به صورت بلاعوض مستقیم جامع پایدار به خدمات نامشهود خلق تکنولوژی و تولید ملموس به طور مثال